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中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘算法25萬(wàn)年薪嗎?在廣西大學(xué)里大數(shù)據(jù)研究院工作?

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中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘算法崗位具體要求是什么?
中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘算法.jpg
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中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院(“一帶一路”大數(shù)據(jù)研究院)(包含廣西大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院)成立于2018年5月,中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院主要圍繞中國(guó)—東盟合作大數(shù)據(jù)建設(shè)和中國(guó)—東盟信息港建設(shè),整合政府、高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)等多方資源,利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù),嫁接金融、對(duì)接產(chǎn)業(yè)、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),以推動(dòng)廣西信息化、數(shù)字化建設(shè)。
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中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院招聘的員工一般在廣西大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院工作或中國(guó)東盟信息港股份有限公司工作。

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中國(guó)東盟大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé):


1. 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)建模、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)和算法,處理海量數(shù)據(jù),分析與挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián),建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際問(wèn)題,并能應(yīng)用落地。
2. 基于用戶業(yè)務(wù)行為進(jìn)行建模分析,構(gòu)建用戶畫(huà)像模型。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察,深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求,用于指導(dǎo)產(chǎn)品的不斷策略優(yōu)化迭代。


大數(shù)據(jù)挖掘算法工程師任職要求(崗位薪資待遇不低于23萬(wàn)年薪):


1. 計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科或以上學(xué)歷,掌握扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論知識(shí)。
2. 對(duì)常見(jiàn)的核心算法有深刻的理解,對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力。
3. 有3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn),有基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫(huà)像和分類建模的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4. 熟悉Map-Reduce模型,有大數(shù)據(jù)處理實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通(Hadoop、Hive、HBase)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)。
5. 熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用的模型如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等,對(duì)常用的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)如TensorFlow、Caffe、Theano或ConvNet等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 具備linux環(huán)境開(kāi)發(fā)能力,精通至少一門編程語(yǔ)言java或C/C++或python。
7. 具備良好的邏輯思維能力,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和分析能力,能夠針對(duì)業(yè)務(wù)提煉關(guān)鍵指標(biāo),發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題。
8. 有創(chuàng)新思考、分析和解決問(wèn)題能力,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,對(duì)新技術(shù)充滿熱情。
9. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通協(xié)作能力,開(kāi)放積極主動(dòng),樂(lè)于自我突破。

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